Folgende Abschlussarbeiten wurden im Rahmen des Projektes betreut:
Bachelorarbeiten
„Schnellste Routen im Stadtverkehr von Wuppertal basierend auf OpenStreetMap-Daten“
Cassel, Fabian
„Development of a Software Tool for monitoring Signals of Short-Range Radars in a Closed-Loop Hardware-in-the-Loop System“
Celik, Emre
„Bewertung und Verbesserung der Verkehrssituation mit der Hilfe von der Simulationssoftware SUMO am Beispiel Wuppertal“
Estuvel, Soufian
„Analyse der sozialen und infrastrukturellen Auswirkungen der Elektro-Mikromobilität in Städten und deren konzeptionelles Potenzial“
Fiedler, Jonas
„Optimierte Tourenplanung mit Anwendung beim Geocaching“
Fischer, Arne
„Leistungsbewertung einer SDN-basierten Ethernet-Kommunikation“
Marrek, Janis
„On-demand Routenplanung mit Zeitfenstern im Wuppertaler Stadtverkehr“
Zimdars, Marie
Masterarbeiten
„Definition und Entwicklung eines Human-Machine-Interface (HMI) für die Bedienung eines Prüfstandes zur Bewertung neuartiger Systemarchitekturen
für hoch-automatisierte Fahrzeuge (SAE-Level 4)“
Agha Alkalaa, Omar
„Untersuchung von Umwelteinflüssen auf die Qualität der Daten von Automotive LiDAR-Sensoren“
Alaa Eldeen, Nadeem
„Statistische Datenanalyse, Modellierung und Simulation von Spurwechselmanövern auf Autobahnen“
Apedoh, Kokou Mawuena
„Enhancing open data portals with textual data documentation by domain-independent data-to-text generation“
Barkmann, Micaela
„Packungsprobleme und Erreichbarkeitsbedingungen“
Bauß, Julius
„Risikoanalyse der dynamischen Interaktionen zwischen E-Scootern und Fußgängern mittels Multi-Agenten-Simulationen“
Caglan, Orhan
„Untersuchung von störungsbasierten Ansätzen teilüberwachter maschineller Lernverfahren für das Training Neuronaler Netze“
Dehghani, Farzaneh
„Automatische Generierung realistischer Umgebungslayouts mittels Künstlicher Neuronaler Netze“
Fa, René
„Simulation und Optimierung der urbanen Verkehrsflüsse und Verkehrsnetze mit Sumo am Beispiel Wuppertal“
Hachicha, Mohamed
„Application of Differential Game Theory for Vehicle Collision Avoidance“
Hans, Ole
„Dichotomic search for approximating knee solutions in multiobjective neural network training“
Heldmann, Fabian
„Automatische Auswertung von Luftbildern mittels Künstlicher Neuronaler Netze zur Verfeinerung virtueller Stadt- und Straßenszenarien“
Koprek, Sebastian
„Entwicklung heuristischer und auf Methoden des maschinellen Lernens basierender Modelle, zur Prognose des Spurwechsels für autonome Fahrzeuge“
Korbmacher, Raphael
„On a multiobjective cable tranch problem“
Löhken, Lara
„Towards scalable optimal traffic control“
Pampuch, Daniel
„Optimization of phenome alignment for intelligent animation lip sync systems in cooperation with Lorent IT-Lösungen“
Reiners, Malena
„Methoden der künstlichen Intelligenz und ihre möglichen Anwendungen in der Entwicklung bei Vaillant“
Sudhoff, Julia
„Beurteilung und Optimierung der Verkehrsflüssedurch Simulationssoftware SUMO am Beispiel Solingen“
Torjemann, Anis
„Bewegungsklassifikation und Erlernen interpretierbarer Repräsentationen“
Welbers, Viktor
Doktorarbeiten
„Contributions to Tracking and Artificial Intelligence Based Lidar Signal Processing for Automotive Applications – Point Cloud Processing and Augmentation for AI, Optimized Vehicle and Lane Marker Tracking for Automotive“
Alsfasser, Martin
„Macroscopic modelling of signalized and unsignalized road traffic intersection:
Analyse and Simulation“
Ba, Ibrahima
„Utilizing Textual Data Documentations to Support Automatic Semantic Modeling“
Burgdorf, Andreas
„Mythen, Magie und wissenschaftliche Revolutionen – Zur diskursiven Konstruktion und Konstitution von Künstlicher Intelligenz als Forschungsdisziplin“
Engel, Alexander
„Continuous Refinement of Semantic Models“
Paulus, Alexander
„Entwicklung und Leistungsbewertung einer Netzwerktopologie für Software-Defined-Cars“
Savvidis, Dimitrios
„Beiträge zur KI-basierten Erkennung menschlicher Aktivitäten und zum Einsatz generativer Modelle (GANs)“
Wagner, Daniel
„Time-of-Flight Based InteriorSensing for Automotive Applications – Optimization of neural network based training methods with limited data“
Weyers, Patrick